用 AI 升维：快速使用、干中学，整体思路
我用了什么 AI 工具:ChatGPT、Claude、Codex、PI 、Trae，kiro整体以CodingAgent 类去制作日常工作的事项，
完成的主要类型有：日常类：去生成小红书的宣传图整图，程序开发，对公司同事的个人FDE程序开发如财务流程自动化，报关自动化，AI生图自动化。个人类：金融Agent开发
整体流程（以小红书宣传图套图为例）：以html技术为底，设计整体组图的框架，比如底色白色，字体黑色加入图标,把公司的主营业务拆分做成图片，最终结果输出到文件夹以当日日期时间命名，微调没问题后存为参考文件，当时没有skill这个概念，目前可以直接作为一个skill，节省了出图然后需要PS的部分，省了很多时间，一次设计多次复用。
AI可靠的地方：发展很快，本质是对人类数据的拟合，创新的话目前还没没看到苗头，什么知识都懂点，快速生成圆形想法；
可靠使用LLM的前提是：
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脑子里有想法，虽然很模糊，AI能帮你梳理你的想法，最好让它为你输出mermaid格式的思维导图，然后多个视角告诉你这个想法的优缺点
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让AI每次回复都带着参考来源，多个信息源交叉验证，分开事实和推测。
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给AI设定一些规则，使用比较聪明的AI，否则返工的时候也是需要花费大量时间
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给参考形成自己的rules，make a plan than implement
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脑子里有专业知识，虽然LLm加快了生产速度，但是本质还是人类承担责任，对工作负责拿钱是基本原则
不可靠的地方：
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信息来源胡编乱造，底层数据取决于AI本身的训练数据截止时间，需要使用联网模式外挂搜索作为Agent
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生成代码的时候容易过多修改，水多了加面，面多了加水
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不要什么都想着AI实现，小程序可以，大的程序比较复杂需要维护还是需要采购
综上所述，设定好AI的rules，skills，可以学习下claude 官方的教程